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最新消息| 3萬億大市場,二胎時代的賺錢新機會 | 2021-12-01 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"https://www.sohu.com/a/126307916_465566" 原標題：3萬億大市場，二胎時代的賺錢新機會母嬰市場現在最急迫的問題就是讀懂用戶數據，并利用海量數據開發出真正滿足用戶剛性需求的產品和服務。用數據思維看母嬰市場，也許既是黑夜也是黎明。文本刊記者王劍冰母嬰市場中，所有未能進入數據運營階段的企業，都是偽互聯網+。目前，中國每年的出生人口約為1600萬~2200萬。隨著二胎時代的全面開啟，2017年中國母嬰行業市場規模將突破3萬億元。創業者們蜂擁進入母嬰市場，從實體店到母嬰電商，從早教到辣媽瑜伽再到母嬰版知乎，獨角獸企業如雨后春筍般出現：蜜芽估值87.4億元，貝貝網估值65億元，孩子王估值超百億元……但在熱鬧背后，母嬰人群雖有線上問診平臺，看病仍需到醫院排隊掛號；雖有電商平臺，購物時仍犯“選擇困難癥”；雖有論壇、社區，求助時仍需一頁頁地掃帖、請教公知。這些沒有真正滿足母嬰人群需求的新興平臺，都未能走出燒錢度日的初級階段，同質化嚴重，盈利模式單一。歸其癥結，首要原因即在于數據開發滯后，遠未達到大數據級別的運營階段，所謂的“互聯網+”只是空有其名。換句話說，誰能避實擊虛，率先實現真正的數據驅動，誰就能從母嬰市場中殺出重圍。問題：隔靴搔癢的數據母嬰市場是“天然優質”的數據海洋。孕前準備、孕期檢查、育后保養都涉及大量知識、經驗、醫療數據、消費數據與渠道數據。用戶沒有經驗，缺乏專業知識，因此嚴重依賴醫療平臺、綜合性母嬰知識交流社區和母嬰電商。但是，在數據的實際搜集與利用過程中，存在大量無效數據，數據清洗難度極高，各路玩家實際上是摸著石頭過河。在線醫療平臺：數據入口不標準春雨育兒醫生等在線問診平臺，意圖通過“線上付費或免費問診”，簡化用戶的就醫流程，提高用戶的就醫體驗。但是，這類平臺上的問診信息，絕大多數都是以文字、圖片、視頻等形式存在。其表達方式往往模棱兩可，存在相當程度的誤解風險。對這一類數據，平臺實際上無法抓取，更談不上開發利用。更關鍵的是，線上醫生在面對較復雜的癥狀時，無法接觸患者，只能依靠經驗判斷，誤診率高。況且這些醫生可能只是“江湖郎中”、護士或者平臺“小編”。之所以常有“回復慢”的情況，是因為他們也需要時間在網上搜索答案。其數據質量之低劣可想而知。目前，八爪魚網頁數據采集器、網絡爬蟲等技術應用可以幫助在線醫療平臺獲得數據抓取入口，將過去洗不干凈的數據重新拾起，實現后續的開發價值。母嬰產品：數據分類不全面在紛繁復雜的商品面前，消費者都極易變成“選擇困難癥患者”，尤其是母嬰市場的消費者。比如，僅尿不濕這一款單品，主流品牌就有數十家，產品上千種。這些產品的屬性紛繁復雜，有主打透氣的，有瞬吸防漏的，有防止紅屁屁的,有可水洗重復使用的。不同種類的效果有何差異，適合何種情況哪種Baby，“專家”“達人”們都莫衷一是，媽媽們更是理不清頭緒。因此，用戶非常需要母嬰市場的電商平臺、零售平臺、生產廠家提供數據化的產品信息，幫助他們降低試錯成本。母嬰產品的相關數據對B端也有重要價值。隨著消費升級，安撫奶嘴、牙膠、兒童護膚品等非剛需的新產品正在成為“養娃新標配”。但是，這些新興產品需要解決定價問題、定位問題、區域銷售問題，簡言之需要找到精準的用戶，并從用戶消費習慣的培養中找到具體的消費場景，挖掘最合適的銷售方案。在國內，百度營銷學院、阿里云大數據等服務商可以幫助母嬰平臺分析相關消費數據，平臺提高自身的數據整理能力也迫在眉睫。母嬰版知乎：數據信息不適配嬰兒適合聽哪種音樂？孕期如何進行飲食搭配？折疊式嬰兒車會不會夾到寶寶？面對這些問題，媽媽們過去獲取答案的方式，通常是在寶寶樹、媽媽幫、搖籃網等綜合類母嬰社區里海量掃帖，自行提煉信息。時間成本高不說，答案的主觀性還很強，借鑒意義有限。這實際上就是數據不適配的問題，不但用戶找不到精準的數據，平臺也很難通過數據找到精準的用戶。如果有一個應用，在媽媽搜索問題——比如“3歲孩子的最佳讀物有哪些”后，能迅速從數據庫調出信息，并對“最佳”做出多個維度的解讀，羅列出購買渠道最便捷的讀物、評價最高的讀物、最熱銷的讀物等信息，這款應用就實現了數據的點對點匹配。如果再往上豐富它的數據資源和應用模型，它就超越了大數據的層級，來到人工智能的領域。對目前的創業公司而言，要實現以上構想，數據的量級還未能達到標準，各個領域的數據搜集成本也是困難之一。數據突圍，進階之路目前，已經有平臺開始嘗試數據驅動方式的革新，他們的部分嘗試可以視作母嬰市場的風向標，甚至是其他類似商業模式的試金石。萌寶寶：跨界合作走捷徑在數據開發領域，醫療機構、交通通勤與社會保險是公認的數據倉庫。萌寶寶作為一款為0~3歲嬰幼兒提供生長發育評估和養育指導的平臺，選擇的切入點就是專業醫療機構，通過醫院這個更新及時、規模龐大、數據標準而全面的超級入口進入整個母嬰市場最剛需的領域。醫療數據本身具有學術價值，醫療機構往往不愿向企業開放數據庫。萌寶寶的做法是在平臺上接入醫院的服務為其導流，并開發醫院版發育評估系統和服務平臺。這套系統可以簡化、指導醫生的診斷工作，幫助醫院智能化運營，醫院自然歡迎萌寶寶的介入。目前，上海、新疆、江蘇連云港等地的多所醫院都開始使用萌寶寶的評估系統。育嬰寶：小切口打通垂直領域育嬰寶App是一款根據用戶需求，提供個性化產品推薦的應用，主攻嬰兒車這一細分品類。用戶在應用上填寫自己在產品價格、材質、安全性、功能性等方面的側重，育嬰寶就能從數據庫中篩選出最匹配用戶需求的產品，并附上用戶評價等信息供用戶參考。得益于多維度的豐富數據，育嬰寶個性化推薦的準確性和便捷性非傳統測評網站所能比擬。母嬰產品的信息遍布網絡，企業借助網頁數據抓取技術與第三方機構就能輕松匯總產品信息。但母嬰產品品類繁多，企業若想將服務做到大而全，會在整理、建立應用模型時耗費大量時間與資金。更好的方法是做單一領域的簡單應用，為用戶提供最優的解決方案。Ovuline：讓用戶生產數據脫胎于硅谷的女性健康應用Ovuline，為用戶提供精準的排卵期預測服務，幫助女性提高受孕概率。用戶注冊為Ovuline會員后，必須自行提交月經時間、體溫、體重、近期服用藥物等數據。Ovuline通過為用戶提供模板，將格式混亂、可讀性不高的用戶數據標簽化、系統化。由此，Ovuline根據后臺算法，能將排卵期預測精確到小時。據統計，Ovuline平臺上用戶的受孕概率是全美平均水平的2倍，目前Ovuline已經幫助超過200000用戶成功受孕。同時，Ovuline還結合自身特點，開辟了大數據“軟硬結合”的盈利方式，即銷售智能硬件。過去Ovuline的用戶采用類似記賬的方式提交自己的信息，操作繁瑣，還容易漏記、誤記。現在用戶購買可穿戴設備Fitbit后，無需操作就能自動上傳基礎體溫、心跳頻率、睡眠周期等數據。隨著可穿戴設備、各種傳感器的流行與普及，會有越來越多實時的、新維度的用戶數據匯聚到Ovuline平臺，進而反哺后臺算法，Ovuline也由此可以豐富服務類型。此外，母嬰數據應用的盈利途徑，還能拓展到B端。媽媽幫最開始是一個母嬰交流社區，隨后其針對母嬰人群“讀不懂醫院報告”的痛點，轉型產檢報告解讀、孕期關鍵指標分析服務。隨著業務發展，媽媽幫開始逐漸將“小切口”做大，為企業提供平臺接口。現在媽媽幫的平臺上不僅接入了醫療機構，還對接了線下早教培訓、孕婦產后恢復等多項服務，圍繞母嬰人群打造生態圈。而在這些“大”“小”的往復中，是創業者對內在商業邏輯的梳理。內省帶來從內容驅動、數據驅動到生態圈的理念轉變，也為商業社會正在發生的“思維革命”標下注腳。母嬰市場處于新舊交接的時期，沒落與崛起正在上演。所有藍海領域的競爭，都是速度的比拼。編輯:唐亮tangliangcq@126.com返回搜狐，查看更多責任編輯： 關鍵字標籤：嬰兒包巾推薦 |
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